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线性回归拟合线Trend函数是这样来使用的

Admin | 2012-7-22 10:23:08 | ReadNums | 5647 | 标签 六合开奖结果现场直播 | 打印本页
     

  一、函数简要

  函数名:Trend

  函数功能:返回一条线性回归拟合线的值。

  即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。

  函数语法及参数说明:

  TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])TREND 函数语法具有下列参数 (参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。):

  Known_y's    必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。 如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。 如果数组 known_y's 在单独一行中,则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。

  Known_x's    必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
  数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量,那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数,则它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,则 known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。
  如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。

  New_x's    必需。需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。 New_x's 与 known_x's 一样,对每个自变量必须包括单独的一列(或一行)。因此,如果 known_y's 是单列的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。 如果省略 new_x's,将假设它和 known_x's 一样。 如果 known_x's 和 new_x's 都省略,将假设它们为数组 {1,2,3,...},大小与 known_y's 相同。

  Const    可选。一个逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
  如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。
  如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0(零),m 将被调整以使 y = mx。

  二、Trend函数示例

  比如,有两列数据,分别是A和B列,有如下数据

  A列    B列
  1    133890
  2    135000
  3    135790
  4    137300
  5    138130
  6    139100
  7    139900
  8    141120
  9    141890
  10   143230
  11   144000
  12   145290

  针对如上的数据,要计算对应的成本,我们可使用如下公式:

  =TREND(B2:B13,A2:A13)

  如果要计算预测的成本,我们则应该使用如下公式:

  =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)


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网友评论

(访客)
内容实用原创,讲得很好。
20xx年x月x日
(站长)
有问题请在线咨询。
20xx年x月x日