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PEARSON函数讲解

Admin | 2013-5-8 10:13:09 | ReadNums | 3477 | 标签 六合开奖结果现场直播 | 打印本页
     

  一、PEARSON函数理论介绍

  语法:PEARSON(array1,array2)

  函数功能:返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r,这是一个范围在-1.0到1.0之间(包括-1.0和1.0在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度。

  参数说明:

  Array1:为自变量集合。
  Array2:为因变量集合。

  注意事项:

  1.参数可以是数字,或者是包含数字的名称、数组常量或引用。

  2.如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。

  3.如果array1和array2为空或其数据点个数不同,函数PEARSON返回错误值#N。

  4.如果array1和array2为空或其数据点个数不同,函数PEARSON返回错误值#N/A。

  其中x和y是样本平均值AVERAGE(array1)和AVERAGE(array2)。

  二、PEARSON函数范例

  假设A、B两列的数据为:

  A列   B列
  13.7   456
  17.1   1356
  18.6   2864
  21.7   4659
  33    898
  32.1   11111

  那么,公式:=PEARSON(A2:A7,B:B7)

  其结果为:0.5301858


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网友评论

(访客)
内容实用原创,讲得很好。
20xx年x月x日
(站长)
有问题请在线咨询。
20xx年x月x日