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CONFIDENCE置信区间函数

Admin | 2016-5-22 8:53:08 | ReadNums | 2230 | 标签 六合开奖结果现场直播 | 打印本页
     

  函数名称:CONFIDENCE

  函数功能:返回一个值,您可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值 x 位于该区域的中间,区域范围为 x ± CONFIDENCE。例如,如果通过邮购的方式定购产品,其交付时间的样本平均值为 x,则总体平均值的区域范围为 x ± CONFIDENCE。对于任何包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率大于 alpha;对于任何未包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率小于 alpha。换句话说,假设使用 x、standard_dev 和 size 构建一个双尾检验,假设的显著性水平为 alpha,总体平均值为 μ0。如果 μ0 包含在置信区间中,则不能拒绝该假设;如果 μ0 未包含在置信区间中,则将拒绝该假设。置信区间不允许进行概率为 1 – alpha 的推断,此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。

  函数语法

  CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

  Alpha    是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于 100*(1 - alpha)%,亦即,如果 alpha 为 0.05,则置信度为 95%。

  Standard_dev    数据区域的总体标准偏差,假设为已知。

  Size    样本容量。

  说明

  如果任意参数为非数值型,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #VALUE!。

  如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。

  如果 standard_dev ≤ 0,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。

  如果 size 不是整数,将被截尾取整。

  如果 size < 1,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。

  如果假设 alpha 等于 0.05,则需要计算等于 (1 - alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线之下的面积。其面积值为 ±1.96。因此置信区间为:


  示例如下:

  假设样本取自 50 名乘车上班的旅客,他们花在路上的平均时间为 30 分钟,总体标准偏差为 2.5 分钟。假设 alpha = .05,计算 CONFIDENCE(.05, 2.5, 50) 的返回值为 0.69291。那么,相应的置信区间为 30 ± 0.69291 = 约为 [29.3, 30.7]。对于任何包含在本区间中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 30,获取样本平均值的概率大于 0.05。同样地,对于任何未包含在本区间中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 30,获取样本平均值的概率小于 0.05。



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网友评论

(访客)
内容实用原创,讲得很好。
20xx年x月x日
(站长)
有问题请在线咨询。
20xx年x月x日